Configuración de la detección de anomalías

La detección de anomalías utiliza el algoritmo de aprendizaje automático (AA) integrado para descubrir tendencias ocultas y valores atípicos de sus datos sin necesidad de análisis manual ni desarrollo personalizado. Las anomalías son puntos de datos que quedan fuera de un patrón general de distribución. Identificar las causas y correlaciones de las anomalías puede ayudarle a tomar decisiones basadas en datos.
Puede personalizar la configuración de la detección de anomalías especificando sus propios parámetros y añadiendo el análisis de factores clave.
Para configurar la detección de anomalías en una información:
  1. Haga clic en pestaña Paneles, la pestaña Paneles.
  2. Haga clic en el Diseñador de paneles, en la esquina inferior izquierda.
  3. En el cuadro de diálogo Análisis, haga clic en Nuevo análisis o botónOpciones, el botón Opciones, situado junto a un análisis existente, y seleccione Editar.
  4. En la página de análisis, añada una información de detección de anomalías propuesta o personalizada.

    Añada al menos una fecha, una medida y una dimensión a la información. Puede añadir hasta cinco campos de dimensión que no sean campos calculados en el contenedor del campo Categorías.

    Para obtener más detalles sobre la creación de informaciones, consulte Añadir información recomendada o Añadir información personalizada.

    Nota: También puede añadir una información de detección de anomalías haciendo clic en botón de información basada en AA, el botón de notificación de información basada en AA, que se muestra para los elementos visuales en los que se identifica una anomalía o una oportunidad de análisis de factores clave. Siga las instrucciones para configurar la detección de anomalías basada en los datos del elemento visual.

  5. Para configurar los ajustes de detección de anomalías, haga clic en botón el botón Opciones de menú, el botón Opciones de menú, situado en la esquina de la información, y seleccione Configurar anomalía.
  6. En el cuadro de diálogo Configurar detección de anomalías, configure los ajustes de detección de anomalías.
    1. En Combinaciones a analizar, seleccione el método de análisis de las combinaciones jerárquicas de campos para el contenedor del campo Categorías:
      • Jerárquica: analiza los campos jerárquicamente. Por ejemplo, si elige una fecha(T), una medida (N) y tres categorías de dimensión (C1, C2 y C3), los campos se analizan como:
        T-N, T-C1-N, T-C1-C2-N, T-C1-C2-C3-N
      • Exacta: analiza solo la combinación exacta de campos del contenedor de campo Categorías, en el orden en que aparecen en la lista. Por ejemplo, si elige una fecha(T), una medida (N) y tres categorías de dimensión (C1, C2 y C3), los campos se analizan como:
        T-C1-C2-C3-N
      • Todas: analiza todas las combinaciones de campos del contenedor del campo Categorías. Por ejemplo, si elige una fecha(T), una medida (N) y tres categorías de dimensión (C1, C2 y C3), los campos se analizan como:
        T-N, T-C1-N, T-C1-C2-N, T-C1-C2-C3-N, T-C1-C3-N, T-C2-N, T-C2-C3-N, T-C3-N
      Si solo elige una fecha y una medida, los campos se analizan por fecha y luego por medida. La sección Campos a analizar muestra la lista de campos de los contenedores de campo, como referencia.
    2. En Nombre, introduzca un nombre alfanumérico descriptivo sin espacios.
      Este nombre se utiliza como nombre del cálculo. Si edita la descripción que se muestra automáticamente en la información, puede utilizar el nombre especificado para identificar este cálculo.
    3. En la sección Opciones de visualización, personalice lo que se muestra en la información.
      Están disponibles las siguientes opciones:
      • Número máximo de anomalías a mostrar: el número de valores atípicos que desea mostrar en la información.
      • Gravedad: el nivel mínimo de gravedad de las anomalías que se desea mostrar en la información.

        Un nivel de gravedad es un intervalo de puntuaciones de anomalía que se caracteriza por la puntuación de anomalía real más baja incluida en el intervalo. Todas las anomalías que obtienen una puntuación superior se incluyen en el intervalo. Si establece la gravedad en Baja y superior, la información muestra todas las anomalías que se sitúan entre baja y muy alta. Si establece la gravedad en Muy alta, la información muestra solo las anomalías que tienen las puntuaciones de anomalía más altas.

      • Dirección: la dirección en el eje x o en el eje y que se quiere identificar como anómala.

        La opción por defecto, [TODOS], identifica todos los valores anómalos, altos y bajos. Puede seleccionar Más alto de lo esperado o Más bajo de lo esperado para identificar como anomalías solo los valores más altos o solo los más bajos.

      • Delta: la desviación mínima utilizada para identificar anomalías. Cualquier cantidad superior al valor umbral se considera una anomalía.

        Puede establecer un valor absoluto como umbral. Por ejemplo, si introduce 48, los valores se identifican como anómalos cuando la diferencia entre el valor y el valor esperado es mayor que 48. También puede establecer un umbral porcentual. Por ejemplo, si introduce 12,5 %, los valores se identifican como anómalos cuando la diferencia entre el valor y el valor esperado es mayor que 12,5 %.

      • Ordenar por: el método de ordenación aplicado a los resultados de la detección de anomalías.

        Están disponibles las siguientes opciones:

        • Puntuación de anomalía ponderada: La puntuación de anomalía multiplicada por el logaritmo del valor absoluto de la diferencia entre el valor real y el valor esperado. Esta puntuación es siempre un número positivo.
        • Puntuación de anomalía: la puntuación de anomalía real asignada a este punto de datos.
        • Diferencia ponderada respecto al valor esperado: la puntuación de anomalía multiplicada por la diferencia entre el valor real y el valor esperado. Esta es la opción por defecto.
        • Diferencia respecto al valor esperado: la diferencia real entre el valor real y el valor esperado.
        • Valor real: el valor real sin aplicar ninguna fórmula.

      Nota: Puede seguir examinando todos los resultados, independientemente de lo que muestre la información.

    4. En la sección Planificación y opciones de alerta, establezca la planificación para ejecutar automáticamente el recálculo de la información.
      La planificación solo se ejecuta para paneles publicados. En el análisis, puede ejecutarla manualmente según sea necesario.

      Están disponibles las siguientes opciones:

      • Frecuencia: frecuencia con la que se ejecuta el recálculo. Puede configurarlo para que se ejecute cada hora, cada día, cada semana o cada mes.
      • Iniciar planificación el: la fecha y hora para empezar a ejecutar esta planificación.
      • Huso horario: el huso horario en la que se ejecuta la planificación. Para ver la lista de husos horarios, borre la entrada actual.

    5. En la sección Máximos contribuidores, configure los ajustes para analizar los factores clave cuando se detecte una anomalía o valor atípico.
      Por ejemplo, puede ver las principales ubicaciones que contribuyeron a un aumento de la productividad de la impresora.

      Seleccione los campos para el análisis de contribuciones en Seleccionar campos. Puede seleccionar hasta cuatro dimensiones de su conjunto de datos, incluidas las dimensiones que no se añaden a los contenedores de campos de la información.

  7. Haga clic en Guardar.
  8. Para ejecutar la detección de anomalías, haga clic en el botón Ejecutar ahora dentro de la información.
    El tiempo que tarda en completarse la detección de anomalías varía en función del número de puntos de datos únicos que se estén analizando. El proceso puede durar desde unos minutos hasta unas horas. Mientras el procesamiento se ejecuta en segundo plano, puede seguir trabajando con el análisis.

    Asegúrese de esperar a que finalice el procesamiento antes de cambiar la configuración, editar la descripción o abrir la página Explorar anomalías de la información. La detección de anomalías debe ejecutarse al menos una vez antes de poder ver los resultados. Si cree que el estado puede no estar actualizado, pruebe a actualizar la página del navegador.

    Las informaciones de detección de anomalías muestran diferentes opciones o mensajes en función del estado del procesamiento:

    Opción o mensaje Estado
    Botón Ejecutar ahora El trabajo aún no ha empezado.
    Mensaje Analizando en busca de anomalías... El trabajo se está ejecutando actualmente.
    Descripción de las anomalías detectadas El trabajo se ha ejecutado correctamente. El mensaje también indica cuándo se actualizó por última vez el cálculo de la información.
    Icono de alerta con un signo de exclamación (!) Ha habido un error durante la última ejecución.

    Si la descripción sigue apareciendo, puede hacer clic en Examinar anomalías para utilizar los datos de la anterior ejecución correcta.

In this section:

  1. Exploración de anomalías
    Una vez ejecutado el proceso de detección de anomalías, puede analizar interactivamente las anomalías de su análisis, así como los factores clave.
Tema principal: Usar la información, la detección de anomalías y las previsiones