Exploración de anomalías

Asegúrese de que el proceso de detección se haya ejecutado correctamente y de que la información muestre las anomalías identificadas y la última vez que se actualizaron los resultados. Para obtener más información, consulte Configuración de la detección de anomalías.

• Gravedad: el nivel de sensibilidad para detectar anomalías.

  Por ejemplo, se ven más anomalías cuando el umbral se establece en Bajo y superior y menos anomalías cuando el umbral se establece en Alto y superior. Esta sensibilidad se determina en función de las desviaciones estándar de la puntuación de anomalía generada por el algoritmo de aprendizaje automático.

• Dirección: la dirección en el eje x o en el eje y que se quiere identificar como anómala.

  La opción por defecto, [TODOS], identifica todos los valores anómalos, altos y bajos. Puede seleccionar Más alto de lo esperado o Más bajo de lo esperado para identificar como anomalías solo los valores más altos o solo los más bajos.

• Delta mínimo: valor absoluto: el umbral absoluto para identificar anomalías. Cualquier cantidad superior al valor umbral se considera una anomalía.
• Delta mínimo: porcentaje: el umbral porcentual para identificar anomalías. Cualquier cantidad superior al valor umbral se considera una anomalía.
• Ordenar por: el método de ordenación aplicado a los resultados.

  Están disponibles las siguientes opciones:

  • Puntuación de anomalía ponderada: La puntuación de anomalía multiplicada por el logaritmo del valor absoluto de la diferencia entre el valor real y el valor esperado. Esta puntuación es siempre un número positivo.
  • Puntuación de anomalía: la puntuación de anomalía real asignada a este punto de datos.
  • Diferencia ponderada respecto al valor esperado: la puntuación de anomalía multiplicada por la diferencia entre el valor real y el valor esperado. Esta es la opción por defecto.
  • Diferencia respecto al valor esperado: la diferencia real entre el valor real y el valor esperado.
  • Valor real: el valor real sin aplicar ninguna fórmula.

• Categorías: se muestra una configuración de categoría por cada campo de categoría que haya añadido al contenedor del campo Categorías. Puede utilizar la configuración de categorías para filtrar los datos.

En la página Información se muestra una lista de gráficos de anomalías en función de lo que haya configurado. Cada categoría o dimensión tiene un gráfico independiente que utiliza el nombre del campo como título del gráfico.

Pase el ratón por encima de una barra del gráfico para ver el número de anomalías en ese momento. Haga clic en una de las barras para visualizar un gráfico que muestra los valores de la métrica de datos analizada antes y después de la anomalía.

En la parte superior del panel, puede ver un resumen que describe cualquier cambio en las métricas de los datos.

En Contribuidores principales, puede ver los resultados del análisis de principales contribuyentes en el periodo de tiempo especificado. Pase el ratón por encima de las entradas para ver más detalles.

Para cambiar el método de ordenación aplicado a los resultados, seleccione una de las opciones disponibles en Ordenar por. Puede seleccionar Diferencia absoluta, Porcentaje de contribución, Desviación respecto a lo previsto o Diferencia porcentual.