Crear fórmulas con funciones

Las funciones son las operaciones que realizan tipos comunes de cálculos y se pueden utilizar para crear fórmulas.
Hay cuatro tipos principales de las funciones que puede utilizar para combinar, resumir, acumular y comparar datos. En esta sección, puede encontrar información sobre las funciones más habituales, incluida la información sobre la sintaxis de la función y ejemplos.
Combinar datos: Funciones de adición
Las adiciones se utilizan para realizar cálculos matemáticos en los datos. Puede ejecutar varias adiciones en varios campos simultáneamente, lo que facilita el resumen de los datos en función de varios factores.
Sintaxis:
Función (campo numérico)
Parámetros:

Función: Sum(), Avg(), Count(), DupCount(), Max(), Min()

Campo numérico: Un campo numérico o una fórmula.

Por ejemplo, si desea crear una tabla dinámica que muestre el nombre de impresora y el número promedio de impresiones, puede utilizar una adición simple para calcular el número promedio de impresiones para cada impresora:

AVG([Total Printed Impressions])

Para incluir también el número promedio de impresiones por día para cada impresora, puede utilizar las pasadas múltiples adicionales que realicen varios cálculos de forma simultánea. En lugar de añadir una columna nueva para los días en la tabla dinámica, puede crear una adición pasada múltiple que primero calcula la suma de impresiones por día y, a continuación, calcula el promedio de los resultados para cada impresora:

AVG([Days in Date], [Total Printed Impressions])

Datos de resumen: Funciones estadísticas
Las funciones estadísticas proporcionan resúmenes significativos de datos y pueden ayudarle a tomar decisiones informado. Son especialmente útiles para analizar los conjuntos de datos grandes.
Sintaxis:
Función (campo numérico)
Parámetros:

Función: Median(), Mode(), Largest(), Stdev(), Stdevp(), Varp(), Var(), Quartile(), Percentile()

Campo numérico: Un campo numérico o una fórmula.

Por ejemplo, puede utilizar funciones estadísticas para entender resultados típicos o realizar predicciones según la tendencia central y las desviaciones estándar.

Acumular datos: Total y promedio de ejecución
A menudo, para medir la productividad, los datos deben verse en un formato continuo y acumulativo durante amplios períodos, como años, trimestres o meses. Varias funciones están disponibles para la creación de totales y promedios de ejecuciones durante períodos personalizados o estándar.
Sintaxis:
Función (campo numérico)
Parámetros:

Función: YTDAvg(), QTDAvg(), MTDAvg(), YTDSum(), QTDSum(), MTDSum(), RPSum(), RPAvg()

Campo numérico: Un campo numérico o una fórmula.

Por ejemplo, puede utilizar la función Promedio de año hasta la fecha para realizar un seguimiento del progreso para aumentar el número de trabajos impresos:

YTDAVG([# of unique Job ID])

Cambiar con el tiempo: Funciones de tiempo
Las funciones de tiempo permiten comparar los resultados en diferentes puntos en el tiempo y determinar la tasa de crecimiento. Pueden establecerse funciones para períodos estándar, como, año, trimestre, mes y día, o para períodos personalizados.
Nota: Para calcular las funciones de tiempo, se debe aplicar un filtro de tiempo en el panel o widget.
Sintaxis:
Función (campo numérico)
Parámetros:

Función: PastYear(), PastQuarter(), PastMonth(), Growth(), GrowthRate(), Contribution(), YDiff(), QDiff(), MDiff(), DDiff(), HDiff(), MnDiff(), SDiff(), Next(), Prev(), DiffPastYear(), DiffPastQuarter(), DiffPastMonth()

Campo numérico: Un campo numérico o una fórmula.

Por ejemplo, para comparar el aumento de impresiones de la impresora con respecto al mismo período del año anterior, puede utilizar la función: DiffPastYear:

DIFFPASTYEAR([Total Printed Impressions])