Formeln mit Funktionen erstellen
- Daten kombinieren: Aggregationsfunktionen
- Mit Aggregationen können Daten durch mathematische Berechnungen verarbeitet werden.
Sie können mehrere Aggregationen auf mehrere Felder gleichzeitig anwenden, was die
Zusammenfassung von Daten anhand verschiedener Faktoren erleichtert.
- Syntax:
- Funktion (numerisches Feld)
- Parameter:
-
Funktion:
Sum(),Avg(),Count(),DupCount(),Max(),Min()Numerisches Feld: Ein numerisches Feld oder eine Formel.
Wenn Sie beispielsweise eine Pivot-Tabelle erstellen möchten, die den Druckernamen und die durchschnittliche Anzahl von gedruckten Impressionen anzeigt, können Sie eine einfache Aggregation verwenden, die die durchschnittliche Anzahl von gedruckten Impressionen pro Drucker berechnet:
AVG([Total Printed Impressions])
Um auch die durchschnittliche Anzahl von gedruckten Impressionen für jeden Drucker pro Tag zu erhalten, können Sie Multi-Pass-Aggregationen verwenden, die mehrere Berechnungen simultan ausführen. Anstatt in der Pivot-Tabelle eine neue Spalte für Tage hinzuzufügen, können Sie eine Multi-Pass-Aggregation erstellen, die erst die Summe der gedruckten Impressionen pro Tag berechnet und dann für jeden Drucker den Durchschnitt errechnet:
AVG([Days in Date], [Total Printed Impressions])
- Daten zusammenfassen: Statistische Funktionen
- Statistische Funktionen stellen aussagekräftige Zusammenfassungen von Daten bereit,
die Ihnen helfen können, fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie sind besonders hilfreich
für die Analyse großer Datensätze.
- Syntax:
- Funktion (numerisches Feld)
- Parameter:
-
Funktion:
Median(),Mode(),Largest(),Stdev(),Stdevp(),Varp(),Var(),Quartile(),Percentile()Numerisches Feld: Ein numerisches Feld oder eine Formel.
Sie können statistische-Funktionen z. B. verwenden, um typische Ergebnisse zu verstehen oder Vorhersagen anhand des Lagemaßes und der Standardabweichungen zu erstellen.
- Daten kumulieren: Laufende Summe und gleitender Mittelwert
- Häufig müssen Daten aus längeren Zeiträumen wie etwa Jahren, Quartalen oder Monaten
in einer kontinuierlichen und kumulativen Form angezeigt werden, um die Leistung zu
messen. Es stehen mehrere Funktionen zum Erstellen laufender Summen und gleitender
Mittelwerte für vorgegebene oder benutzerdefinierte Zeiträume zur Verfügung.
- Syntax:
- Funktion (numerisches Feld)
- Parameter:
-
Funktion:
YTDAvg(),QTDAvg(),MTDAvg(),YTDSum(),QTDSum(),MTDSum(),RPSum(),RPAvg()Numerisches Feld: Ein numerisches Feld oder eine Formel.
Sie können zum Beispiel die Year to Date-Durchschnitt-Funktion verwenden, um den Fortschritt bei der Erhöhung der Anzahl gedruckter Aufträge zu überwachen:
YTDAVG([# of unique Job ID])
- Änderung im Lauf der Zeit: Zeitfunktionen
- Mit Zeitfunktionen können Sie die Ergebnisse an verschiedenen Zeitpunkten vergleichen
und Wachstumsraten ermitteln. Die Funktionen können für Standardzeiträume wie beispielsweise
Jahr, Quartal, Monat und Tag, oder für benutzerdefinierte Zeiträume festgelegt werden.
Hinweis: Um Zeitfunktionen zu berechnen, muss ein Zeitfilter auf die Kontrollanzeige oder das Widget angewendet werden.
- Syntax:
- Funktion (numerisches Feld)
- Parameter:
-
Funktion:
PastYear(),PastQuarter(),PastMonth(),Growth(),GrowthRate(),Contribution(),YDiff(),QDiff(),MDiff(),DDiff(),HDiff(),MnDiff(),SDiff(),Next(),Prev(),DiffPastYear(),DiffPastQuarter(),DiffPastMonth()Numerisches Feld: Ein numerisches Feld oder eine Formel.
Um z. B. den Anstieg der gedruckten Impressionen mit dem gleichen Zeitraum im vorigen Jahr zu vergleichen, können Sie die DiffPastYear-Funktion verwenden:
DIFFPASTYEAR([Total Printed Impressions])